人類已經進入了人工智能和生命科學的世紀，兩者進一步融合發展。智能醫療致力于培養跨境AI人才。跨學科如何帶來科學進步？這個領域未來會有怎樣的產業發展？中國在這方面有什么優勢？關于鳳凰衛視和鳳凰衛視主辦的“2020與世界太平洋未來論壇對話”。在汾酒的贊助下，清華大學智能產業研究院首席科學家、清華大學教授馬教授和《知識分子》主編對這些問題作了回答。

清華大學智能產業研究所所長、首席科學家馬教授認為，智能醫療領域是中美合作的契機。中國在智能醫療領域有很大優勢。中國新的國家體系使其能夠調動和協調醫院、制藥、基因公司和生物化學等資源。未來中國在這方面可能會超過美國。

清華大學教授、《知識分子》雜志主編同意馬教授的觀點。他說，跨學科是科學進步的主要途徑，并補充說，中國的數據也非常集中，有利于帶動AI的發展。

以下是論壇的記錄:

馬:我在清華大學智能產業研究所有三大領域:一是智能醫療領域的目標是培養下一代跨境AI人才，而這些AI人才需要與這些領域的專家進行深度合作，所以這也是現在最令人興奮的機會。我認為在未來十年，這些領域肯定會有新的非常大的產業發展。最近，我很高興與白潞教授進行了大量的討論和交流，我得到了很多啟發。我認為中國在這方面有很大的優勢。

我覺得中國在這方面有很大的優勢，因為新的國家體制，這個領域確實是一個公共領域，而不是一個純粹的ToC。要做面向消費者的產品，需要醫院、制藥公司、基因測序公司的臨床研究，生物化學家進來。世界上很少有國家和地方有能力調動這些資源，可以串聯、協調、閉環、快速迭代。中國確實有這樣的能力，在這方面我們可能領先美國。雖然這些領域今天仍然相對落后，但我看到了向前學習的機會。個人認為這是中美兩國未來共同合作的機會。

白潞:我很同意馬教授剛才所說的?？茖W進步的途徑是多種多樣的，但進步的主要途徑之一是跨學科，尤其是大跨度的跨學科，即AI和生命科學。這個距離很遠，當他們能穿越的時候，就是LeapForward。

我很高興馬教授說，未來的主要努力是使用人工智能技術解決生物醫學問題，所以我同意中國有許多機會超越美國。

除了政府的協調機制外，很多醫院都是國有的，包括Industry和Academic，通過政府的協調機制可以高效的做到這一點。中國人多，病人多，數據多，數據相對集中在幾家大醫院。人工智能是數據驅動的，數據是人工智能的油，所以這是人工智能很好地應用數據的機會。

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